I mercati azionari sono influenzati da numerosi fattori, tra cui l'economia globale, gli eventi geopolitici, i rapporti commerciali, le politiche monetarie e molti altri. La stagionalità dei mesi è un altro fattore che può avere un certo impatto sui mercati azionari, anche se non è l'unico elemento determinante.
Ecco alcune osservazioni e possibili spunti per trarre beneficio dai mesi più profittevoli dell'anno nelle strategie:
1. Effetto gennaio: alcuni investitori credono che il mese di gennaio possa avere un impatto sull'andamento dell'intero anno. Secondo questa teoria, se il mercato azionario ha una buona performance a gennaio, ciò potrebbe essere un segnale positivo per il resto dell'anno. Tuttavia, non esistono garanzie che questa tendenza si verifichi ogni anno, anche se a giudicare dagli ultimi anni pare proprio che sa così (vedi 2021, 2022 e 2023).
2. Effetto Maggio: "Sell in may and go away". Ancora una volta, maggio è un mese poco apprezzato dai mercati, ed anche qui non esistono statistiche valide al 100% al fine di poter affermare tutto questo. Ne è stato un esempio proprio il mese appena trascorso.
3. Periodo Estivo: si ritiene che i mesi estivi, in particolare luglio e agosto, possano essere caratterizzati da una minore attività nei mercati azionari. Molti operatori e investitori sono in vacanza durante questi mesi, il che può portare a un volume di scambi più basso e potenzialmente a una minore volatilità.
4. Fine dell'anno: verso la fine dell'anno, si possono verificare alcune tendenze legate alla stagionalità. Alcuni investitori possono vendere le proprie azioni per motivi fiscali, allo scopo di realizzare perdite o di beneficiare di agevolazioni fiscali. Questo può portare a una maggiore volatilità verso la fine dell'anno.
Vale la pena comunque sottolineare che queste osservazioni sono basate su tendenze storiche e non costituiscono una regola assoluta. I mercati azionari sono influenzati da molti fattori e possono comportarsi in modo imprevedibile. Gli investitori dovrebbero fare riferimento a una serie di indicatori e considerare una vasta gamma di informazioni prima di prendere decisioni di investimento.