PITTSBURGH - Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), azienda specializzata nella scoperta di farmaci e prodotti biologici basati sull'intelligenza artificiale, ha annunciato il lancio di un modello avanzato di coltura cellulare in 3D volto a migliorare la scoperta di farmaci contro il cancro. I nuovi modelli in vitro specifici per ogni organo sono progettati per replicare fedelmente i tessuti umani, migliorando potenzialmente la previsione degli esiti clinici e snellendo il processo di sviluppo dei farmaci.
L'amministratore delegato dell'azienda, Raymond Vennare, ha sottolineato che queste colture cellulari in 3D potrebbero ridurre i tempi e i costi associati all'immissione sul mercato di nuovi farmaci, minimizzando la necessità di test sugli animali e di estese iterazioni durante gli studi clinici. I modelli in vitro sono personalizzabili e compatibili con vari tipi di cellule e classi di farmaci, il che potrebbe portare a previsioni più affidabili sulle prestazioni dei candidati farmaci in vivo.
La dott.ssa Arlette Uihlein, SVP della Medicina Traslazionale di Predictive Oncology, ha sottolineato l'impegno dell'azienda nello sviluppo di organoidi e sferoidi attraverso una piattaforma high-throughput che integra l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Questo approccio è volto a prevedere in modo efficiente le risposte ai farmaci per la modellazione oncologica, tra le altre applicazioni. I recenti studi dell'azienda, compresi quelli su modelli tumorali 3D come r-Seno e r-Pancreas, sono stati presentati alla conferenza SLAS di Boston, MA.
L'importanza della tecnologia delle colture cellulari 3D si estende ai settori della farmaceutica, della medicina rigenerativa, della ricerca sul cancro e della tossicologia. Queste colture sono fondamentali per prevedere con precisione l'efficacia, la tossicità e la farmacocinetica dei farmaci, il che potrebbe ridurre il tasso di abbandono dei farmaci candidati nelle fasi successive della sperimentazione clinica.
Secondo Precedence Research, il mercato delle colture cellulari 3D è stato valutato a 1,42 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà fino a quasi 5,3 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto di oltre il 14%.
La piattaforma PEDAL AI di Predictive Oncology vanta un tasso di accuratezza del 92% nel prevedere la risposta dei tumori ai farmaci, il che potrebbe portare a combinazioni più informate di farmaci e tipi di tumore da testare. L'azienda, con sede a Pittsburgh, PA, gestisce anche una biobanca di oltre 150.000 campioni di tumori umani eterogenei con capacità di analisi, posizionandosi come un attore significativo nel settore della scoperta di farmaci basati sull'AI.
Questo annuncio si basa su un comunicato stampa di Predictive Oncology Inc. e riflette le attuali aspettative e proiezioni dell'azienda sugli eventi futuri. È importante notare che queste dichiarazioni previsionali sono soggette a vari rischi e incertezze e che i risultati effettivi futuri potrebbero differire sostanzialmente da quelli previsti.
Tra le altre notizie recenti, Predictive Oncology Inc. ha registrato sviluppi significativi sia a livello finanziario che di ricerca. L'azienda ha registrato un aumento dei ricavi di 420.000 dollari nel 1° trimestre 2024, rispetto ai 240.000 dollari del 1° trimestre 2023, ma anche una perdita netta di 4,2 milioni di dollari per il trimestre. Nonostante queste sfide finanziarie, Predictive Oncology continua a fare passi avanti nella ricerca, in particolare nella scoperta di farmaci e biologici guidati dall'intelligenza artificiale.
In collaborazione con l'UPMC Magee-Womens Hospital, l'azienda ha condotto uno studio che suggerisce che l'IA e le capacità di apprendimento automatico possono migliorare le previsioni di sopravvivenza dei pazienti affetti da cancro ovarico. Lo studio ha sviluppato modelli di apprendimento automatico in grado di prevedere con maggiore precisione i risultati di sopravvivenza a breve e lungo termine. Su 160 modelli, sette hanno mostrato un'elevata accuratezza nelle previsioni di sopravvivenza a due anni e 13 in quelle a cinque anni.
Predictive Oncology, sfruttando la sua vasta biobanca e la piattaforma AI PEDAL, sta continuando a sviluppare questi modelli di apprendimento automatico per uso clinico. L'azienda ha inoltre stretto diverse partnership strategiche con importanti istituzioni e aziende come Fujifilm, FluGen, Cvergenx, Merck & Company, OCMS e Redwire Space, con l'obiettivo di far progredire la medicina di precisione e le tecnologie di trattamento.
Si tratta di sviluppi recenti che evidenziano l'impegno di Predictive Oncology nel far progredire la ricerca medica attraverso l'IA e le collaborazioni strategiche.
Approfondimenti di InvestingPro
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) ha fatto passi da gigante nel campo della scoperta di farmaci guidata dall'IA, in particolare con i suoi ultimi progressi nei modelli di coltura cellulare 3D. Mentre l'azienda avanza, le sue metriche finanziarie e la sua performance di mercato offrono un ulteriore contesto ai suoi aggiornamenti operativi.
InvestingPro Data indica una capitalizzazione di mercato di 5,95 milioni di dollari, sottolineando la posizione dell'azienda sul mercato. Nonostante i suoi progressi innovativi, il rapporto P/E dell'azienda nel primo trimestre del 2024 è pari a -0,41 e riflette la sua attuale mancanza di redditività. Tuttavia, la crescita dei ricavi per lo stesso periodo è notevole, pari al 36,98%, dimostrando un aumento significativo che potrebbe essere indicativo del potenziale di crescita dell'azienda nel suo settore.
Dai suggerimenti di InvestingPro, emergono due dati relativi a Predictive Oncology. In primo luogo, l'azienda ha più liquidità che debiti in bilancio, il che è un segno positivo di salute finanziaria e può fornire flessibilità per investimenti e operazioni future. In secondo luogo, gli analisti prevedono una crescita delle vendite per l'anno in corso, che si allinea con la crescita dei ricavi dichiarata dall'azienda e potrebbe essere foriera di uno slancio verso l'alto sostenuto.
Sebbene questi spunti di riflessione dipingano una parte del quadro, sono disponibili altri 12 suggerimenti di InvestingPro che potrebbero fornire ulteriori approfondimenti sullo stato finanziario e di mercato di Predictive Oncology. Questi suggerimenti aggiuntivi potrebbero offrire ai potenziali investitori una comprensione più completa della performance e delle prospettive dell'azienda.
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