Morgan Stanley (NYSE:MS) ha individuato nella tecnologia Edge AI un elemento cardine nell'evoluzione dell'elaborazione dei dati in tempo reale su dispositivi come smartphone e smart speaker. L'istituto finanziario ha sottolineato l'importanza di questa tecnologia per abilitare funzioni avanzate come il riconoscimento facciale, affrontando al contempo i problemi di latenza che sono fondamentali per l'esperienza dell'utente.
Per Edge AI si intendono gli algoritmi di intelligenza artificiale che vengono elaborati localmente su un dispositivo hardware, anziché affidarsi a server cloud. Questo approccio può ridurre significativamente i tempi di risposta e l'utilizzo della larghezza di banda, rendendolo una proposta interessante sia per i consumatori che per le aziende.
L'aumento della domanda di applicazioni di IA generativa è stato riconosciuto come una forza trainante per le opportunità di investimento, in particolare durante quello che Morgan Stanley considera un ciclo di hardware in ripresa. L'IA generativa, che comprende tecnologie in grado di creare nuovi contenuti come immagini o testi sulla base di dati appresi, richiede solide capacità di elaborazione che l'IA Edge è in grado di fornire.
Secondo l'analisi di Morgan Stanley, diverse aziende sono pronte a guidare questa corsa. Ad Apple (NASDAQ:AAPL) è stato assegnato un obiettivo di prezzo di 210 dollari grazie al suo silicio ad alta efficienza energetica che dovrebbe migliorare le applicazioni di Edge AI nella sua gamma di dispositivi. Dell si sta preparando a un'ondata di PC dotati di IA e si è data un obiettivo di prezzo di 89 dollari in previsione di un aumento della domanda.
Tra le altre aziende pronte a capitalizzare questa tendenza c'è MediaTek, che si concentra su progetti di system-on-a-chip su misura per l'Edge AI, con un valore target di 1.000 nuovi dollari di Taiwan. Qualcomm sta potenziando le capacità di Edge AI attraverso la sua linea Snapdragon e ha una valutazione di 119 dollari.
STMicroelectronics (EPA:STMPA) sta ottimizzando la potenza di calcolo locale per le applicazioni automobilistiche, con un valore previsto di 48 euro. Infine, Xiaomi (HK:1810) è all'avanguardia nell'integrazione dell'Edge AI negli smartphone e ha un prezzo previsto di 15 dollari di Hong Kong.
L'attenzione ai carichi di lavoro decentralizzati sui dispositivi degli utenti ai margini della rete è vista come un modo per tagliare i costi e ridurre al minimo la latenza, estendendo la portata dell'IA ai settori consumer ed enterprise. Questo spostamento verso la potenza di elaborazione localizzata segna un passo significativo nell'evoluzione del panorama tecnologico, con potenziali vantaggi in diversi settori.
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