MILANO (Reuters) - In uno scenario di calo dei tassi e aumento dei costi per effetto dell'inflazione, l'utilizzo su larga scala dell'intelligenza artificiale può incrementare la produttività bancaria complessiva tra il 20 e il 30%, con un impatto positivo sul cost to income fino a 3 punti percentuali.
E' quanto ha detto Massimiliano Colangelo, Responsabile Financial Services di Accenture Italia in occasione del Banking Conference focalizzato sul tema dell'IA e del modello di 'Prompt Banking'.
In particolare, in base alle simulazioni di Accenture sul mercato bancario italiano, i benefici attesi includono una crescita del 4,5% dei ricavi nei prossimi tre anni e una riduzione del 3% dei costi operativi attraverso l'automazione delle attività a basso valore aggiunto e una maggiore efficienza dei processi creditizi.
"L'esigenza di realizzare importanti investimenti trasformativi e il progressivo esaurimento delle leve tradizionali di efficienza sono fattori che porteranno le banche a dover rivedere le proprie strategie per rimanere competitive", dice Colangelo.
"In questo contesto, l'integrazione dell'AI su larga scala rappresenta una risposta importante alle nuove sfide di mercato", aggiunge.
Secondo Accenture l'IA può influenzare il 73% delle attività bancarie generando un valore economico aggiuntivo, solamente in Europa, di 2,3 trilioni di euro nei prossimi 15 anni.
"Nonostante i progressi, però, c'è ancora un potenziale inespresso: gli investimenti nella trasformazione digitale hanno catturato solo il 30% del valore potenziale. Accelerare l'adozione dell'AI potrebbe sbloccare il restante 70%, a patto che le decisioni della leadership siano rapide e incisive", dice Mauro Macchi, presidente e AD di Accenture Italia.
(Andrea Mandalà, editing Francesca Piscioneri)