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Nvidia costruirà un impianto di semiconduttori in Giappone per potenziare le capacità di IA

EditorAmbhini Aishwarya
Pubblicato 05.12.2023, 09:15
© Reuters
NVDA
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TOKYO - Nvidia Corp ha annunciato una collaborazione per la costruzione di un impianto di semiconduttori in Giappone, con l'obiettivo di rafforzare il ruolo del Paese come attore chiave nel settore della tecnologia AI generativa. In un incontro con il ministro dell'Economia giapponese Yasutoshi Nishimura, l'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang ha sottolineato l'importanza delle competenze e delle capacità industriali locali per guidare la rivoluzione robotica. Questa mossa fa parte della più ampia strategia di Tokyo di investire nella tecnologia avanzata, che dovrebbe stimolare la crescita economica.

Il Primo Ministro Fumio Kishida ha impegnato un significativo sostegno finanziario ad aziende come TSMC e Rapidus per espandere la produzione di chip di fascia alta, rafforzando le basi dell'industria dei semiconduttori in Giappone. Durante i colloqui con Kishida, Huang ha sottolineato la crescente domanda di GPU di Nvidia e si è impegnato a dare priorità alla fornitura per il Giappone. Questo impegno è fondamentale nel momento in cui le principali aziende giapponesi, tra cui NEC Corp., SoftBank Corp., Sakura Internet Inc. e Nippon Telegraph and Telephone Corp. intensificano le loro iniziative di ricerca e adozione dell'IA generativa.

La joint venture si allinea alla strategia giapponese per i semiconduttori delineata nel giugno 2021, che mira a ripristinare la posizione di leader del Paese nell'industria dei chip attraverso la collaborazione con gli Stati Uniti e sovvenzioni sostanziali. Questi sforzi fanno parte di un ampio budget supplementare di 88 miliardi di dollari destinato a contrastare l'impatto dell'inflazione su famiglie e imprese.

La domanda di applicazioni di IA generativa è in aumento, come dimostra ChatGPT di OpenAI, che si basa sulle GPU Nvidia A100. Questa impennata della domanda ha portato a un'impennata dei ricavi dei data center per Nvidia, sottolineando l'importanza strategica delle capacità di produzione delle GPU a livello nazionale.

Questo articolo è stato generato e tradotto con il supporto dell'intelligenza artificiale e revisionato da un redattore. Per ulteriori informazioni, consultare i nostri T&C.

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