Jensen Huang, CEO di Nvidia (NVDA), e Mark Zuckerberg, CEO di Meta Platforms (META), hanno partecipato lunedì a una discussione al SIGGRAPH 2024, una conferenza annuale per gli appassionati e i professionisti della computer grafica.
La conversazione ha riguardato il futuro dell'intelligenza artificiale che genera nuovi contenuti, nota come AI generativa, e il contributo del software open source allo sviluppo e all'innovazione nel campo dell'AI.
Gli analisti di Wells Fargo hanno individuato le principali intuizioni emerse dalla discussione, tra cui il fatto che non esisterà un unico grande modello di IA adatto a qualsiasi scopo. Hanno osservato che Huang e Zuckerberg si aspettano l'emergere di una varietà di modelli di IA generativa specializzati.
Questi modelli comprenderanno quelli progettati per i singoli creatori, come l'AI Studio di Meta, e altri personalizzati per settori specifici. Inoltre, si prevede la diffusione di modelli che utilizzano vari tipi di dati, noti come modelli multimodali.
Un altro tema importante è stato il progresso dell'IA generativa multimodale. Gli analisti hanno citato come esempio il Segment Anything Model (SAM) di Meta, attualmente alla sua seconda iterazione. Questo modello integra l'elaborazione video con la comprensione del linguaggio e potrebbe avere un'ampia gamma di applicazioni. Attualmente i modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati utilizzando dati video per diverse applicazioni, tra cui la robotica, gli effetti visivi digitali e le simulazioni del mondo fisico con piattaforme come Omniverse.
"Riteniamo che lo sviluppo e l'utilizzo di modelli di IA generativa multimodale più complessi rappresentino la prossima fase dell'evoluzione dell'IA generativa", hanno dichiarato gli analisti.
L'importanza del software open source è stato un altro dei temi principali della conversazione, come sottolineato da Wells Fargo.
Zuckerberg ha commentato che Apple (NASDAQ:AAPL) ha avuto molto successo con il suo esclusivo ecosistema mobile. In prospettiva, spera che le future piattaforme informatiche diano priorità allo sviluppo di software aperto.
Ha parlato dell'importanza del progetto Llama e delle tecnologie di realtà aumentata/realtà virtuale per la creazione di esperienze di realtà mista e si è espresso a favore di un sistema operativo che supporti una varietà di dispositivi. Gli analisti hanno ritenuto questo punto significativo, soprattutto se confrontato con l'approccio di Nvidia, percepito come più proprietario.
In futuro, Nvidia prevede che l'IA sarà sempre più applicata in scenari che non prevedono la conversazione, compresi agenti software in grado di interagire con l'ambiente, espandere gli scenari e condurre processi decisionali complessi. Meta, invece, prevede una transizione nei social media da contenuti consigliati da algoritmi a contenuti creati in tempo reale dall'IA.
"Il crescente utilizzo di agenti software è in linea con i nostri risultati", hanno osservato gli analisti. "Osserviamo che gli agenti di alta qualità imporranno maggiori requisiti al sistema e probabilmente aumenteranno il carico computazionale necessario per l'inferenza da 10 a 100 volte".
In risposta a una domanda sulla disponibilità di energia per l'IA, Huang ha risposto affermativamente.
Ha spiegato che il passaggio dalle unità di elaborazione centrale (CPU) alle unità di elaborazione grafica (GPU) per le attività di IA sarà più efficiente dal punto di vista energetico nel tempo. Ha inoltre ricordato che il 40% della potenza di calcolo viene utilizzato nei data center, mentre il 60% viene impiegato per il trasferimento dei dati. L'IA generativa può ridurre l'energia utilizzata da Internet creando contenuti a livello locale. Inoltre, i centri dati dell'IA possono essere situati in aree economicamente vantaggiose, non solo vicino alle reti elettriche.
Per quanto riguarda i nuovi prodotti per i consumatori, Meta considera gli Smart Glass, che combinano realtà aumentata, realtà virtuale e realtà mista, come un potenziale sostituto degli smartphone, segnando una nuova fase nei dispositivi informatici di consumo. Tuttavia, riconosce le notevoli sfide legate alle dimensioni e al peso di questi dispositivi.
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