RA'ANANA, Israele - Rail Vision Ltd. (NASDAQ:RVSN), azienda innovatrice nel campo della sicurezza ferroviaria, ha annunciato la sua partecipazione all'American Short Line and Regional Railroad Association. (NASDAQ:RVSN), azienda innovatrice nel campo della tecnologia per la sicurezza ferroviaria, ha annunciato la sua prossima partecipazione alla Conferenza e Mostra Annuale 2024 dell'American Short Line and Regional Railroad Association (ASLRRA). L'evento, in programma dal 24 al 26 marzo 2024, si terrà presso il Kansas City Convention Center nel Missouri.
L'azienda sarà presente allo stand 739, dove esporrà i sistemi MainLine e SwitchYard. Questi prodotti sfruttano sensori avanzati e intelligenza artificiale per rilevare e valutare i pericoli per la sicurezza dei binari in tempo reale, consentendo agli operatori ferroviari di gestire i rischi in modo proattivo.
Shahar Hania, CEO di Rail Vision, ha espresso entusiasmo per la partecipazione dell'azienda alla conferenza, considerandola un'opportunità per entrare in contatto con i leader del settore e dimostrare come la propria tecnologia possa migliorare la sicurezza e l'efficienza delle ferrovie.
La Conferenza ed Esposizione annuale dell'ASLRRA è un evento fondamentale per il settore ferroviario, che riunisce professionisti e aziende dei settori delle ferrovie a corto raggio e regionali per discutere le tendenze, scambiare idee ed esplorare nuovi prodotti e servizi.
Rail Vision si concentra sullo sviluppo di una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, progettata per migliorare la sicurezza e l'efficienza delle ferrovie e, potenzialmente, aprire la strada ai treni autonomi. La tecnologia dell'azienda mira a fornire vantaggi significativi all'intero ecosistema ferroviario, compresi i passeggeri e le imprese che si affidano al trasporto su rotaia.
Il presente comunicato stampa contiene dichiarazioni previsionali sulla tecnologia di Rail Vision e sul suo potenziale impatto sulle operazioni ferroviarie e sulla continuità aziendale. Tuttavia, queste dichiarazioni sono soggette a vari rischi e incertezze e i risultati effettivi potrebbero differire da quelli previsti.
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