L’IA è oggetto di molte controversie. La passione dei favorevoli e dei contrari alla sua diffusione è di natura quasi religiosa, con zeloti ed eretici. I fanatici credono che l’IA sia un’innovazione tecnologica rivoluzionaria che trasformerà rapidamente le nostre vite in meglio, e un buon sviluppo per l’umanità. Pochi di questi credenti ammettono che l’IA ha il potenziale per essere malvagia, rivoltandosi contro i suoi creatori.
Gli eretici affermano che l’IA è certamente artificiale, ma non è intelligente. Alcuni di loro sostengono che non sarà mai intelligente. È fondamentalmente un modello di probabilità statistica che può digerire enormi quantità di informazioni da Internet, ma non ha la capacità di riconoscere e correggere i propri errori, che è un attributo chiave dell’intelligenza.
Consideriamo le seguenti opinioni intelligenti:
(1) Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha detto quanto segue sull’IA:
“Sarà la più grande tecnologia che l’umanità abbia mai sviluppato”. Ritiene che abbia il potenziale per rivoluzionare quasi tutti i settori, non solo quelli che devono essere radicalmente trasformati come la sanità, la finanza e l’istruzione.
(2) Elon Musk ha avvertito che l’IA crea un “rischio esistenziale” per l’umanità. Vede enormi benefici ma anche la necessità di gestire i rischi dell’IA. Ha affermato:
“Sono particolarmente preoccupato che questi modelli possano essere usati per la disinformazione su larga scala”.
(3) Gary N. Smith, professore di economia presso il Pomona College, ha scritto molto sull’IA. Ha scritto un libro intitolato The AI Delusion. È stato anche uno dei miei professori a Yale. Ritiene che l’IA non sia intelligente e che abbia il potenziale per inquinare Internet con molta disinformazione. Si veda ad esempio il suo articolo del 15 gennaio 2024 intitolato “Internet Pollution-If You Tell A Lie Long Enough...” (Inquinamento di Internet: se dici una bugia abbastanza a lungo). Egli sostiene che:
“ChatGPT, Bing, Bard e altri grandi modelli linguistici (LLM) sono innegabilmente sorprendenti. Inizialmente destinati a essere uno strumento di completamento automatico nuovo e migliorato, sono in grado di generare risposte persuasive alle domande, di impegnarsi in conversazioni simili a quelle umane e di scrivere saggi grammaticalmente corretti. Finora, tuttavia, i loro principali successi sono stati quelli di fornire intrattenimento ai drogati di LLM, raccogliere fondi per progetti di fake-it-till-you-make-it e generare disinformazione in modo efficiente”.
“Si dice che se una bugia viene raccontata abbastanza a lungo, la gente arriva a crederci. Nell’era di Internet, una bugia ripetuta in un gran numero di posti su Internet finirà per essere accettata come verità dai LLM, soprattutto perché non sono progettati per conoscere il significato delle parole e di conseguenza non hanno un modo pratico per valutare la verità o la falsità del testo che inseriscono e producono”.
“Questo ciclo di falsità autoalimentate è destinato a peggiorare, molto di più. Man mano che i docenti universitari inonderanno Internet di falsificazioni intenzionali e non, i docenti universitari saranno sempre più formati su queste falsità e saranno sempre più inclini a rigurgitarle. Non si tratterà solo di divertenti sciocchezze sugli orsi russi nello spazio. Si tratterà di menzogne crudeli su persone, aziende e governi, il tutto sputato con sicurezza e autorevolezza, e molte persone saranno condizionate a credere alla spazzatura degli LLM”.
Intelligenza Artificiale II: riempimento automatico in velocità
Le versioni più semplici dell’intelligenza artificiale esistono da tempo. Microsoft) Word dispone da tempo di una funzione di riempimento automatico. Quando la si attiva, anticipa le parole successive e suggerisce parole o frasi mentre si digita. Quando la si utilizza, è necessario verificare che preveda correttamente ciò che si intende scrivere o le due parole successive che si intende scrivere.
Se la previsione è sbagliata, si riconosce immediatamente l’errore e si continua a digitare, ignorando i suggerimenti del completamento automatico. Google (NASDAQ:GOOGL) descrive il suo Autocomplete come “una funzione di Google Search che rende più veloce il completamento delle ricerche che si iniziano a digitare”.
Altri esempi di IA che esistono da tempo sono Siri di Apple (NASDAQ:AAPL) e Alexa di Amazon (NASDAQ:AMZN). Sono in grado di rispondere con precisione a molte domande. Possono riprodurre musica, video e audiolibri. Possono svegliarvi al mattino e dirvi che tempo fa. Ma non possono conversare con voi. A mio parere, l’intelligenza artificiale sarà pronta per la prima serata quando Siri e Alexa potranno funzionare come assistenti personali multitasking.
Recentemente è stato presentato Google Assistant per Android che fa le stesse cose di Siri e Alexa. Ho provato a chiedergli indicazioni per l’aeroporto JFK da casa mia a Long Island. Ha funzionato bene come Waze. Ma quando ho chiesto il distributore di benzina più vicino, me ne ha suggerito uno a 45 miglia di distanza. Quando l’ho rimproverato per l’errore, si è scusato e ha detto che è ancora in fase di addestramento.
Intelligenza artificiale III: ricerca in velocità
L’intelligenza artificiale può essere vista anche come una ricerca in velocità. Infatti, Google ora include spesso una breve “Panoramica sull’IA” nella parte superiore delle pagine di ricerca. Noi di Yardeni Research utilizziamo Copilot di Microsoft (NASDAQ:MSFT) come motore di ricerca. Funziona anche come assistente di ricerca, perché fornisce una breve descrizione dell’argomento che stiamo ricercando, con link agli articoli di riferimento. In questo modo, è molto più facile controllare il riassunto di Copilot.
In effetti, Copilot è un “Cerca e riassumi” veloce e rappresenta un modo efficiente di utilizzare l’IA riducendo al contempo i rischi di disinformazione, poiché le fonti del riassunto generato dall’IA sono prontamente disponibili.
Intelligenza artificiale IV: Big Data combinati con il supercalcolo
L’IA che viene alimentata con tutti i dati e le informazioni disponibili su Internet raccoglierà molta disinformazione e produrrà molta disinformazione, come osserva Gary Smith. Tuttavia, quando viene utilizzata esclusivamente per analizzare gruppi limitati di contenuti noti come affidabili - ad esempio, dati di proprietà del ricercatore o informazioni provenienti da fonti esterne che sono state adeguatamente controllate - l’IA dovrebbe essere una fonte significativa di produttività.
Anche in questo caso, l’IA esiste da tempo, ma con applicazioni e accuratezza limitate. Ciò che è cambiato è l’uso dei velocissimi chip GPU di Nvidia per accelerare l’elaborazione e l’analisi statistica di tutti i dati forniti all’LLM. In effetti, l’IA è Big Data combinata con il supercalcolo. L’adozione diffusa di queste potenti capacità dovrebbe dare un grande impulso alla produttività.
Un ottimo esempio è il modo in cui Walmart sta sfruttando l’IA generativa per migliorare l’esperienza dei clienti. Walmart sta utilizzando le LLM per creare o migliorare più di 850 milioni di dati nel suo catalogo di prodotti, un processo che, secondo i dirigenti, avrebbe richiesto un numero di dipendenti 100 volte superiore per essere completato nella stessa quantità di tempo.
I dipendenti di Walmart utilizzano i dispositivi mobili per individuare rapidamente l’inventario e portare gli articoli sugli scaffali o ai clienti in attesa. Secondo John Furner, presidente e amministratore delegato, si tratta di un miglioramento significativo rispetto alla “caccia al tesoro” degli anni passati. Ha inoltre dichiarato che le scorte sono diminuite del 4,5% grazie all’intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale V: allucinazioni
Una ricerca di “allucinazioni AI” su Google ha prodotto la seguente panoramica sull’AI: “Le allucinazioni dell’IA, o allucinazioni artificiali, si verificano quando i modelli dell’IA generano risultati errati o fuorvianti che vengono presentati come fatti. Questi errori possono essere causati da diversi fattori. Le allucinazioni dell’IA possono essere un problema per i sistemi di IA utilizzati per prendere decisioni importanti, come le diagnosi mediche o il trading finanziario”. L’IA vi ha messo in guardia dall’IA.