VIENNA, Va. - Spire Global, Inc. (NYSE:SPIR), fornitore di dati e analisi spaziali, ha annunciato una collaborazione con il gigante tecnologico NVIDIA per migliorare l'accuratezza delle previsioni meteorologiche utilizzando l'intelligenza artificiale (AI). La partnership integrerà i dati satellitari e le capacità di assimilazione dei dati di Spire con le API AI del cloud Earth-2 di NVIDIA, con l'obiettivo di fornire previsioni climatiche e meteorologiche più precise.
La costellazione di satelliti di Spire impiega la tecnologia di occultazione radio (RO) per raccogliere dati atmosferici dettagliati, come i profili di temperatura, pressione e umidità a livello globale. Si prevede che questa ampia copertura, soprattutto nelle aree tipicamente poco osservate, sarà notevolmente incrementata dalla tecnologia AI di NVIDIA.
Michael Eilts, direttore generale di Spire per il meteo e il clima, ha sottolineato il potenziale di questa partnership per migliorare la previsione degli eventi meteorologici, un aspetto sempre più importante a causa dei cambiamenti climatici. Combinando i dati proprietari e la copertura meteorologica globale di Spire con l'esperienza di intelligenza artificiale di NVIDIA, la collaborazione è destinata a offrire prodotti di previsione migliori che in precedenza erano irraggiungibili con i tradizionali modelli numerici di previsione meteorologica.
Si prevede che le capacità di previsione avanzate andranno a beneficio delle offerte di prodotti di Spire, fra cui la piattaforma di mitigazione del rischio meteorologico DeepVision™, l'ottimizzazione delle rotte marittime e le previsioni di potenza delle energie rinnovabili. Questi servizi avanzati mirano a fornire ai clienti di vari settori informazioni meteorologiche più tempestive e precise, allungando i tempi di previsione e riducendo la latenza.
La piattaforma Earth-2 di NVIDIA contribuisce a questa iniziativa fornendo strumenti per la simulazione e la visualizzazione dell'atmosfera globale con notevole velocità e scala, incorporando modelli fisici e di rete neurale per la previsione del tempo.
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