Gli economisti di Goldman Sachs (NYSE:GS) hanno dichiarato di continuare a prevedere un significativo impatto positivo sull'economia dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa (IA).
Facendo riferimento alle loro previsioni primarie, l'istituto finanziario prevede un aumento cumulativo del 15% della produttività della forza lavoro statunitense e del Prodotto Interno Lordo (PIL), a condizione che la quantità di beni strumentali si adegui al maggiore potenziale della forza lavoro dovuto all'implementazione diffusa dell'IA.
Una prospettiva più cauta è stata invece offerta da Daron Acemoglu, economista del Massachusetts Institute of Technology (MIT), che prevede solo un aumento dello 0,7% della produttività complessiva di tutti i fattori e una crescita dell'1,1% del PIL.
Gli economisti della banca attribuiscono le differenze tra le loro previsioni e quelle di Acemoglu alle diverse aspettative sulla portata dell'automazione dei posti di lavoro da parte dell'IA e sulla possibilità che i lavoratori si spostino in nuovi ruoli.
Goldman Sachs prevede che l'IA finirà per svolgere il 25% di tutte le mansioni lavorative, a differenza della stima di Acemoglu del 4,6%. Questa differenza significativa è dovuta principalmente alla valutazione di Acemoglu secondo cui solo il 19,9% delle mansioni è a rischio di implementazione dell'IA e solo il 23% di queste è economicamente sostenibile per l'automazione nei prossimi dieci anni. Inoltre, Acemoglu non considera il potenziale spostamento dei lavoratori verso mansioni diverse o la creazione di nuovi tipi di lavoro, fattori che Goldman Sachs include nei suoi calcoli.
"Queste proiezioni rappresentano oltre l'80% della differenza tra le nostre stime, mentre il resto della disparità è dovuto a piccole variazioni nelle aspettative di riduzione dei costi e nelle capacità produttive dei lavoratori non sostituiti dall'IA", spiega Goldman Sachs nella sua analisi.
"Siamo in gran parte d'accordo con la prospettiva di Acemoglu, secondo cui l'automazione di molte mansioni a rischio di IA non è economicamente praticabile al momento e potrebbe non diventarlo per numerose mansioni nei prossimi dieci anni", hanno ammesso.
Tuttavia, gli economisti hanno anche sottolineato che la probabilità di riduzione dei costi e il rapido declino del prezzo della tecnologia porteranno probabilmente a un uso più diffuso e all'automazione con il passare del tempo.
Goldman Sachs contesta il rifiuto di Acemoglu dell'importanza del passaggio dei lavoratori a nuovi ruoli e della generazione di nuove mansioni. L'azienda sostiene che l'evidenza storica indica che la ridistribuzione delle risorse legate alla tecnologia e l'ampliamento delle capacità produttive sono i principali motori della crescita economica.
"Prevediamo che l'IA migliorerà la produzione non solo incrementando la domanda nei settori in cui i lavoratori sono più efficienti rispetto all'IA, ma anche abilitando nuove possibilità che prima non erano realizzabili a causa di vincoli tecnologici o finanziari", hanno dichiarato gli economisti.
Pertanto, ritengono che la visione meno favorevole di Acemoglu sottolinei questioni legittime, suggerendo che gli effetti macroeconomici significativi dell'IA generativa potrebbero non verificarsi immediatamente "e potrebbero essere più ritardati di quanto generalmente previsto".
Questo articolo è stato formulato e tradotto con l'ausilio dell'IA ed è stato sottoposto a revisione editoriale. Per ulteriori dettagli, consultare i nostri Termini e condizioni.