Questa settimana l'intelligenza artificiale è balzata ai vertici della scienza, vincendo i premi Nobel per la fisica e la chimica.
I premi evidenziano l'impatto che la tecnologia sta avendo in ogni aspetto della nostra vita, ma hanno anche scatenato il dibattito e persino l'indignazione sui social media da parte dei ricercatori su come l'AI sia collegata a queste discipline scientifiche.
"Sono senza parole. Mi piacciono l'apprendimento automatico e le reti neurali artificiali come chiunque altro, ma è difficile capire che si tratta di una scoperta di fisica", ha scritto Jonathan Pritchard, astrofisico dell'Imperial College di Londra, su X. "Immagino che il Nobel sia stato colpito dall'hype per l'intelligenza artificiale", ha aggiunto.
Il premio Nobel viene solitamente assegnato per ricerche vecchie di decenni, dopo che il loro impatto può essere valutato come "il più grande beneficio per l'umanità".
I vincitori dei premi Nobel e il legame con l'AI
Uno dei cosiddetti "padrini dell'IA", Geoffrey Hinton, e il professore e fisico John Hopfield sono stati insigniti martedì del Premio Nobel per la Fisica per il loro lavoro iniziato negli anni Ottanta, che si è basato su concetti di fisica per inventare reti neurali artificiali che hanno dato il via e influenzato lo sviluppo dell'AI.Un giorno dopo, l'AI è tornata alla ribalta dei Nobel dopo che Demis Hassabis, Ceo di Google (NASDAQ:GOOGL) DeepMind, John Jumper, direttore di DeepMind, e David Baker, professore dell'Università di Washington, hanno vinto insieme il premio per la Chimica per il loro lavoro sulle proteine.
Baker è stato elogiato per il suo lavoro su uno strumento di predizione delle proteine guidato dall'intelligenza artificiale chiamato RoseTTAFold e per il suo lavoro di sviluppo di nuove proteine. Hassabis e Jumper, invece, hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che ha risolto un problema di cinquant'anni di previsione della struttura di una proteina.
"È troppo prematuro parlare di un coinvolgimento dell'AI in tutti i premi", ha dichiarato Hassabis in una conferenza stampa.
"L'ingegno umano viene prima di tutto, porre la domanda, sviluppare l'ipotesi, e i sistemi di AI non possono fare nulla di tutto ciò. Al momento si limitano ad analizzare i dati", ha aggiunto, aggiungendo che è "interessante che la commissione abbia deciso di fare una dichiarazione" con i due premi legati all'AI.
L'AI è legata alla fisica e alla chimica?
"La mia prima reazione è stata che non stiamo prendendo abbastanza sul serio cosa sia l'AI", ha detto David Vivancos, amministratore delegato dell'organizzazione di apprendimento profondo e AI MindBigData.com."Sono un grande ammiratore di Hinton e Hopfield e hanno creato una scoperta meravigliosa. Ma il fatto è che non rientra nel campo della fisica, a meno che non si pensi che la fisica sia tutto", ha dichiarato a Euronews Next.
Secondo l'Oxford English Dictionary, la fisica è descritta come "la branca della scienza che si occupa della natura e delle proprietà della materia non vivente e dell'energia", ovvero qualcosa che esiste fisicamente.
Vivancos ha spiegato che la fisica "è legata a qualcosa di fisico, è qualcosa di reale", mentre per quanto riguarda il comportamento dell'AI "è più legato a qualcosa che accade nella mente del computer invece che in un essere fisico".
Ma l'AI potrebbe essere legata alla chimica? Nel caso dei premi Nobel, probabilmente sì, perché si tratta di chimica computazionale, che utilizza la simulazione al computer per aiutare a risolvere problemi chimici complessi.
"L'uso dell'intelligenza artificiale per prevedere la struttura delle proteine è un enorme progresso con una miriade di utilizzi in biologia, medicina e oltre", ha dichiarato in un comunicato Andy Cooper, professore di chimica e direttore della Materials Innovation Factory e del Leverhulme Centre for Functional Materials Design dell'Università di Liverpool.
"L'intelligenza artificiale avrà un impatto anche su altri settori della chimica, ma il campo delle proteine presenta alcune caratteristiche particolari. In primo luogo, esiste una grande quantità di dati di addestramento ben curati. In secondo luogo, le proteine sono strutturalmente complesse ma compositivamente piuttosto semplici: sono costruite a partire da una selezione piuttosto ristretta di elementi costitutivi", ha aggiunto.
Esistono diversi tipi di intelligenza artificiale, come quella generativa, ma in generale l'AI è definita come una tecnologia che consente ai computer e alle macchine di simulare l'apprendimento, la comprensione e la risoluzione dei problemi umani.
Il "trionfo dell'interdisciplinarità" dell'AI
Se l'AI deve rientrare in una scienza tradizionale, allora forse è più vicina alla matematica, ha detto Vivancos. Ma ha anche sostenuto che potrebbe essere la biologia o le neuroscienze, grazie agli algoritmi che possono aiutare i ricercatori a setacciare vaste librerie di dati genetici.L'intelligenza artificiale può rientrare nella maggior parte delle categorie e probabilmente avrà un impatto su tutte le nostre vite, ad esempio è stata utilizzata per gestire il traffico stradale in tempo reale, per applicazioni di navigazione come Google Maps e per oggetti di uso quotidiano come gli aspirapolvere robot.
I premi Nobel per la chimica e la fisica assegnati all'uso dell'intelligenza artificiale dimostrano il "trionfo dell'interdisciplinarità" di questa tecnologia, ha dichiarato Virginia Dignum, docente del dipartimento di scienze informatiche dell'Università di Umeå, in Svezia, che guida anche il gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale sociale ed etica dell'università.
"Le vere scoperte scientifiche non sono più appannaggio di una singola disciplina, ma richiedono un'ampia prospettiva e la combinazione di diverse intuizioni", ha dichiarato a Euronews Next.
"L'intelligenza artificiale è qui un acceleratore e un supporto per l'esplorazione di grandi spazi di ricerca, uno strumento in grado di analizzare vasti insiemi di dati, prevedere i risultati e persino suggerire nuove ipotesi, potenziando le capacità dei ricercatori in campi come la biologia, la fisica, la chimica e la medicina", ha aggiunto.
Ma Dignum ha affermato che i premi non riguardano il posto dell'intelligenza artificiale tra i premi Nobel, bensì l'apertura mentale e "l'atteggiamento rispettoso degli scienziati" e quanto si possa imparare.
"Forse è giunto il momento di modernizzare i premi Nobel per riconoscere che le scoperte che contano davvero vanno oltre la tradizionale divisione in discipline", ha detto Dignum.