NEW YORK - MicroAlgo Inc. ha presentato un nuovo algoritmo di previsione del trading di Bitcoin, volto a migliorare le strategie di trading e l'accuratezza delle previsioni per gli investitori nel mercato delle criptovalute. L'ultima innovazione della società combina tecniche di apprendimento automatico con indicatori tecnici consolidati per offrire un'analisi più sfumata dei modelli di mercato.
L'algoritmo integra le reti Support Vector Machine (SVM) e Long Short-Term Memory (LSTM) - due modelli avanzati di apprendimento automatico - con indicatori tecnici ampiamente utilizzati come le medie mobili (MA), l'indice di forza relativa (RSI) e le bande di Bollinger. Sfruttando questi strumenti, MicroAlgo Inc. cerca di scoprire modelli complessi all'interno del mercato dei Bitcoin che potrebbero informare decisioni di investimento più sofisticate.
Secondo il comunicato stampa di MicroAlgo Inc. di oggi, l'azienda è ottimista riguardo al potenziale dell'algoritmo di avere un impatto positivo sui risultati finanziari per gli investitori nello spazio delle valute digitali. L'annuncio della società sottolinea la crescente dipendenza dai progressi tecnologici nel settore del trading finanziario e la crescente importanza dell'analisi predittiva nel settore delle criptovalute.
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