Apple (NASDAQ:AAPL) sta registrando spedizioni di iPhone più forti del previsto per il trimestre di settembre, secondo gli analisti di Loop Capital.
Nella loro recente nota, gli analisti hanno indicato che le spedizioni di iPhone stanno superando notevolmente le previsioni iniziali, spingendo la società a ribadire il suo rating Buy e il target di prezzo di $300 per le azioni Apple.
L'analisi della società suggerisce che le spedizioni di iPhone per il trimestre di settembre dovrebbero raggiungere 52,5 milioni di unità, in aumento rispetto ai 49,2 milioni di unità precedentemente stimati.
Questo supera la stima media di Wall Street di 50 milioni di unità. La robusta performance è attribuita a un'impennata degli ordini di iPhone 15 a fine trimestre e all'entusiasmo continuo per il prossimo iPhone 16, come notato da Loop Capital.
La società ha anche aggiustato le sue stime per i prezzi medi di vendita (ASP) degli iPhone per i trimestri di settembre e dicembre.
L'ASP del trimestre di settembre è ora proiettato a $926, leggermente in calo rispetto alla precedente stima di $931 ma ancora al di sopra del consenso di Wall Street di $886. L'ASP del trimestre di dicembre è stato rivisto a $958 da $998, anch'esso superiore alla proiezione di Wall Street di $923.
Questo aggiustamento dell'ASP colloca i ricavi iPhone di Apple per i trimestri di settembre e dicembre rispettivamente a $48,6 miliardi e $79,0 miliardi, superando le aspettative di Wall Street di $45 miliardi e $74 miliardi.
Loop Capital ritiene inoltre che Apple sia ben posizionata per mantenere il suo dominio nel panorama tecnologico, specialmente con la crescente importanza dell'AI generativa.
La società ha scritto: "La nostra tesi è che AAPL ha l'opportunità nei prossimi anni di consolidarsi come il 'campo base' di scelta dei consumatori per l'AI generativa, proprio come ha fatto per i social media 15 anni fa."
Con l'ecosistema chiuso di Apple e l'innovazione in software, hardware e silicio, Loop Capital si aspetta che Apple rimanga leader nell'adozione tecnologica, in particolare mentre esplora i propri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Questo articolo è stato generato e tradotto con il supporto dell'AI e revisionato da un redattore. Per maggiori informazioni, consulta i nostri Termini e Condizioni.