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Guida sui Commenti
GCTrader
13.10.2026 21:20
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siamo ormai al vertice del triangolo... per me rompe in salita
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FedericoZ
19.08.2026 17:35
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direi che finalmente è ripartito
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30.07.2026 20:05
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azienda di cadaveri nel 2026
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FedericoZ
23.07.2026 16:16
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gartner è ancora insostituibile. a questi prezzi è interessante.
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15.07.2026 13:58
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come fai nel 2026 a mettere soldi in Gartner...
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Marco Agnelli
01.07.2026 15:03
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io ci credo ai 200 entro metà 2027
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Marco Bacci
27.06.2026 0:47
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io vedendo dei piccoli possibili cambi di trend di settore.....una mediata l' ho fatta e ho portato PMC a 184....ancora è lontano ma se dovesse ripartire non sarebbe un problema tornarci!! se fanno passare che le SAas saranno aiutate dall' AI e non soffocate ....altro che raddoppiare da queste quotazioni
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Paolo Rapetta
24.06.2026 17:15
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Will this type of consulting be replaced very soon by access to AI?
AI will put significant pressure on part of Gartner's business model, but it is unlikely to make it obsolete in the very near term.
It is important to distinguish what Gartner actually sells:
What AI can easily replace
Generic reports and standard market analysis.
Technology trend summaries.
Public benchmarking data.
Answers to common strategy and IT questions.
Production of documentation, presentations, and research summaries.
Many of these activities can already be performed by advanced AI systems at a fraction of the traditional cost.
What AI is less likely to replace
Access to proprietary data collected from thousands of clients.
Exclusive benchmarks and private market intelligence.
Trusted relationships with CIOs, CEOs, and boards of directors.
Independent validation of strategic decisions.
Organizational, political, and change-management guidance within large enterprises.
Many executives do not pay Gartner simply for information. They also pay for the ability to say:
"This decision has been validated by Gartner."
That credibility and external validation are much harder to automate.
Where the greatest risk lies
Companies such as Gartner have historically benefited from the scarcity of high-quality information and their ability to synthesize it.
AI is rapidly reducing that scarcity.
Work that previously required weeks of research and teams of analysts can now often be completed in hours with AI-assisted tools.
As a result, it is likely that:
Traditional research margins will come under pressure.
Fewer analysts will be needed for routine research tasks.
Clients will demand lower prices.
New AI-native advisory firms will emerge with much lower operating costs.
Likely scenario over the next five years
Gartner is unlikely to disappear. More likely, it will evolve from being primarily a seller of information into a provider of:
Proprietary datasets and benchmarks.
Trusted validation and expert judgment.
Professional networks and executive communities.
AI-powered advisory tools trained on exclusive data assets.
In other words, AI is unlikely to destroy Gartner, but it may significantly disrupt the portion of its business that relies on providing general knowledge. Firms that fail to combine proprietary data, credibility, and decision-support capabilities with AI could face substantial challenges in the coming years.
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Paolo Rapetta
24.06.2026 17:14
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L'AI metterà sotto forte pressione una parte del modello di Gartner, ma è improbabile che lo renda obsoleto "a brevissimo".
Bisogna distinguere tra ciò che Gartner vende realmente:
Cosa l'AI può sostituire facilmente
Report generici e analisi di mercato standard.
Sintesi di trend tecnologici.
Benchmark pubblici.
Risposte a domande comuni su strategie IT.
Produzione di documentazione e presentazioni.
Queste attività sono già oggi eseguibili da modelli avanzati a costi molto inferiori.
Cosa l'AI sostituisce più difficilmente
Accesso a dati proprietari raccolti da migliaia di clienti.
Benchmark esclusivi non pubblici.
Relazioni personali con CIO, CEO e board.
Validazione e responsabilità decisionale.
Consulenza politica e organizzativa interna alle aziende.
Molti dirigenti non pagano Gartner solo per avere informazioni. Pagano anche per poter dire:
"Questa decisione è stata validata da Gartner."
Questo aspetto di legittimazione è difficile da automatizzare.
Dove vedo il rischio maggiore
Le aziende come Gartner hanno costruito un vantaggio sulla scarsità dell'informazione e sulla capacità di sintetizzarla.
L'AI sta demolendo rapidamente proprio questa scarsità.
Se prima servivano settimane di ricerca e decine di analisti per produrre un report, oggi una parte significativa del lavoro può essere svolta in poche ore con strumenti AI.
Per questo motivo è probabile che:
i margini della ricerca tradizionale si comprimano;
il numero di analisti necessari diminuisca;
i clienti chiedano prezzi più bassi;
emerga una consulenza "AI-native" molto più economica.
Scenario probabile nei prossimi 5 anni
Non credo che Gartner sparisca. Credo invece che si trasformi da:
venditore di informazioni
a:
venditore di dati proprietari,
validazione autorevole,
network professionale,
strumenti AI addestrati sui propri database esclusivi.
In altre parole, l'AI probabilmente non distruggerà Gartner, ma distruggerà la parte del business basata semplicemente sul fornire conoscenza generica. Le società che non riusciranno a integrare dati esclusivi, reputazione e workflow decisionali rischiano invece di essere superate molto rapidamente.
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Francesco Cici
11.06.2026 17:23
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