Reply SpA (REY)

Molto sospetta, questa sottoperformance e solo 50k scambiate

Tutto il software europeo a + 6 anche le olandesi wolters e adyen . Rientrato a 105,1 vediamo domani

ma lo sapete vero che stanno facendo buy back del 10% di azioni?

a 156

Vendute a 10,6, 4...vediamo dove ricomprare

Vediamo se alle 16 aumenta o scende

Bisogna ricordardi di prendere invece di rey le cesse francesi capgemini, dassaul system in caso di storni o rimbalzi. Boh avranno ordinato all algoritmo non sopra 106 C e da dire che è sotto la mm 200, mentre tutto il resto combatte con la mm100

Il ritmo del buyback accellererà. Perché con qst ritmo ci metterebbero 3 anni e mezzo

4 giugno, 2026 alle 12:08 Reply S.p.A. (“Reply” o la “Società”) comunica che, nell’ambito del programma di acquisto di azioni proprie, annunciato al mercato in data 9 aprile 2026 e avviato in data 13 aprile 2026, nel periodo di riferimento dal 4 maggio al 29 maggio 2026, Reply ha acquistato sul mercato Euronext Milan, organizzato e gestito da Borsa Italiana S.p.A., complessivamente n. 128.000 azioni proprie, pari allo 0,3421% del capitale sociale, al prezzo medio unitario di Euro 99.7029, per un controvalore complessivo di Euro 12.394.908,25. Il dettaglio delle operazioni di acquisto effettuate nel periodo su base giornaliera è disponibile presso il meccanismo di stoccaggio autorizzato E-Market Storage (www.emarketstorage.com). A seguito degli acquisti effettuati, alla data del 31 maggio 2026 la Società detiene complessivamente n. 400.192 azioni proprie, pari allo 1,06971% del capitale sociale.

Fino a 150 non ci penso proprio a vendere. Ho tutto il tempo del mondo.

SI SA CHE CON REPLY I VOLUMI ARRIVANO NEL POMERIGGIO

Sap fa più 4%noi dovremmo essere almeno intorno a 108

I Pilastri Strategici di Reply nell'AIAI Agentica e Modelli su Misura: Sviluppo di sistemi che vanno oltre i Large Language Model (LLM) generalisti, addestrando algoritmi su dati aziendali, procedure proprietarie ed expertise di dominio specifici.Piattaforme di Gestione Industriale: Creazione di infrastrutture dedicate per gestire la preparazione dei dati, l'addestramento, l'allineamento alle normative e la distribuzione sicura dei modelli.AI Generativa per la Creatività: Produzione di contenuti multimediali avanzati, inclusi cortometraggi generati interamente tramite intelligenza artificiale per esplorare le frontiere della creatività digitale.Transizione Pilota-Fabbrica: Focus sull'integrazione dell'AI nei processi industriali e manifatturieri per trasformare i Proof of Concept (PoC) in concreto valore di busines

Reply ha sviluppato un ecosistema di piattaforme software proprietarie basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa per industrializzare i processi aziendali, la sicurezza e la produzione del codice Le principali soluzioni proprietarie includono: Piattaforme per l'Ingegneria del Software e Processi IT • Silicon Reply: Un sistema di intelligenza artificiale multi-agente che automatizza l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC). Più di 60 agenti AI collaborano con team umani per gestire requisiti, scrivere codice, automatizzare test e orchestrare rilasci. [Cassiopea Reply: Piattaforma event-driven per l'automazione delle operazioni IT. Sfrutta l'AI generativa per identificare anomalie di sistema, classificare eventi ed eseguire azioni correttive automatiche (remediation).] • KICODE Reply: Soluzione basata su AI generativa in grado di eseguire autonomamente l'intero ciclo di sviluppo software partendo da una singola istruzione iniziale] Piattaforme Core per il Business e Knowledge Management • MLFRAME Reply: Un framework di AI generativa focalizzato sulla gestione di basi di conoscenza eterogenee. Estrae informazioni attraverso il linguaggio naturale, permettendo di creare rapidamente assistenti digitali integrati sui dati aziendali dominanti. [LoopMind: La soluzione di sicurezza e guardrail creata per monitorare, controllare e garantire la conformità delle operazioni eseguite dai modelli di AI Generativa all'interno dei perimetri aziendali.] • Prebuilt AI Apps: Una suite di applicazioni agentiche pronte all'uso, create per settori verticali specifici. Include moduli come AI Credit Memo per l'analisi dei fidi bancari o assistenti AI dedicati alla gestione delle risorse umane] Soluzioni Settoriali e di Canale • Discovery Reply: Una piattaforma avanzata di Digital Asset Management (DAM) integrata con l'AI per centralizzare, governare e distribuire in modo sicuro contenuti multimediali e asset di brand su tutti i canali di marketing. • Ticuro Reply™: Suite applicativa in architettura SaaS dedicata all'Healthcare, focalizzata sulla telemedicina, il monitoraggio da remoto e l'integrazione con dispositivi IoT medici.

Volumi assenti la pilotano come vogliono

Maggiori notizie buone escono e più scende ...

IL SOLE 24 ORE 04/06/2026 Il cancro spiegato all’Intelligenza artificiale: il modello italiano che pensa da oncologo Mentre Mayo Clinic e Microsoft annunciano l'Ia medica globale, Reply e Ieo puntano su quella che conosce ogni singolo tumore di Francesca Cerati 4 giugno 2026 A medical worker using virtual with health care icons, medical technology background, health insurance business.Health Insurance, telemedicine, virtual hospital, family medicine concept. Toowongsa - stock.adobe.com La notizia arriva pochi giorni dopo che Microsoft e Mayo Clinic hanno annunciato di voler costruire insieme il primo modello di intelligenza artificiale di frontiera progettato specificamente per l'assistenza sanitaria. Un progetto faraonico, con ambizioni globali, che punta a mettere le conoscenze dell'istituzione medica americana più conosciuta al mondo a disposizione di chiunque, ovunque. Quasi in contemporanea, dall'Italia arriva una risposta che segue la stessa logica di fondo, ma si muove su scala più chirurgica, tanto nella metafora quanto nel senso letterale: Reply e l'Istituto europeo di oncologia (Ieo) avviano una collaborazione per sviluppare Large language model verticali dedicati all'oncologia. Il parallelismo non è casuale. Racconta qualcosa di preciso sul momento che stiamo attraversando: l'Ia generica ha ormai raggiunto la maturità tecnica e la partita si sposta tutta sulla specializzazione. La vera domanda non è più “un modello può ragionare clinicamente?” ma “un modello può ragionare come questo ospedale, su questi pazienti, con questi dati?”. Senologia, urologia, prevenzione: tre porte d'ingresso La collaborazione tra Reply e Ieo è ancora nella sua fase iniziale, quella in cui i team clinici e i sistemi informativi dell'Istituto lavorano fianco a fianco con esperti Reply - specializzati sia nel settore healthcare sia nella personalizzazione dei modelli linguistici - per definire e prioritizzare i casi d'uso concreti. Senologia, urologia e prevenzione sono le prime tre aree sotto esame: non scelte a caso, ma selezionate per la loro rilevanza clinica e la disponibilità di un patrimonio informativo strutturato su cui addestrare i modelli. Si parla di referti clinici, immagini diagnostiche, dati strutturati. Tutto questo materiale viene analizzato per tipologia, volume, qualità e accessibilità, con l'obiettivo di costruire dataset coerenti con gli scenari applicativi individuati. Solo dopo questa fase di mappatura e qualificazione partirà l'addestramento vero e proprio dei Large language model, cui seguiranno sviluppo e messa in esercizio delle soluzioni cliniche. «Allo Ieo, l'intelligenza artificiale non è soltanto una tecnologia, ma un valido alleato della medicina - ha dichiarato Annarosa Farina, direttore dei Sistemi informativi del Gruppo Ieo Monzino -. Uno strumento che accelera ricerca, diagnosi e cura, aiutandoci a leggere la complessità del cancro attraverso l'analisi di grandi quantità di dati clinici e scientifici, per rendere più rapide le decisioni, più personalizzate le terapie e aprire nuove possibilità di cura per i pazienti». Modelli su misura, non modelli universali Il progetto con Ieo nasce dentro un'idea precisa: i grandi modelli generalisti non bastano in medicina. Non perché siano scarsi, ma perché non sanno dove si trovano. Non conoscono i protocolli di quel reparto, non hanno letto quei referti, non capiscono come ragiona quella équipe. La risposta di Reply si chiama Model Factory: un processo industriale - dalla qualificazione dei dati all'addestramento, dalla governance al deployment - pensato per costruire modelli che conoscono davvero il contesto in cui opereranno. In ambito sanitario, dove un'allucinazione algoritmica può avere conseguenze reali su un paziente reale, la differenza tra un modello generico e uno addestrato sulla conoscenza specifica di un'istituzione non è un dettaglio tecnico. È il punto. «Il vero valore deriverà da modelli costruiti sulla conoscenza, sui dati e sull'expertise propri di ciascuna organizzazione - ha detto Carlo Malgieri, Partner di Laife Reply -. La collaborazione con Ieo nasce proprio per mettere a sistema questi elementi». Il parallelo con Mayo Clinic e Microsoft: stessa filosofia, scale diverse Qualche giorno fa, Microsoft e Mayo Clinic hanno annunciato una collaborazione che, nella sua architettura concettuale, percorre la stessa strada. Il modello che i due giganti stanno sviluppando sarà addestrato su dati clinici de-identificati e sulle conoscenze longitudinali accumulate da una delle istituzioni mediche più rispettate al mondo. Sarà di proprietà di Mayo Clinic - dettaglio non banale, che segnala una presa di posizione precisa sul tema della governance dei dati clinici - e sarà reso accessibile attraverso le Api di Azure Foundry. Mustafa Suleyman, Ceo di Microsoft AI, ha definito Mayo Clinic “la migliore collaborazione immaginabile” per accelerare verso quella che ha chiamato “medical frontier intelligence”. La differenza con i modelli generici, come ha sottolineato la stessa Mayo Clinic, è che l'Ia sanitaria richiede contesto clinico profondo, comprensione longitudinale, governance rigorosa e validazione nel mondo reale. Il dumping aggressivo tocca i settori più disparati. La UE corre ai ripari ma rischia una guerra commerciale Ascoltalo ora È esattamente la stessa premessa da cui parte Reply con Ieo. La differenza è di scala e di ambizione geografica: Mayo Clinic e Microsoft puntano a costruire un modello globale, accessibile a chiunque nel mondo attraverso il cloud. Reply e Ieo puntano a qualcosa di più granulare: un modello che conosce Ieo, che ragiona come Ieo, che è stato addestrato sulla complessità oncologica specifica di uno degli Irccs più importanti d'Europa. I due approcci non si escludono. Anzi, probabilmente si integreranno: i grandi modelli fondazionali di frontiera possono diventare la base su cui innestare specializzazioni verticali, come quella che Reply sta costruendo con Ieo. La Reply Model Factory è progettata esattamente per questo tipo di architettura a strati. Un cambio di paradigma che era nell'aria Quello che sta emergendo in questi giorni - tra Milano e Rochester, Minnesota - è in realtà la conferma di un cambio di paradigma che era nell'aria da tempo. L'Ia in sanità non si gioca più sul “se”, ma sul “come” e sul “chi controlla i dati”. La questione della proprietà del modello, sollevata esplicitamente nell'accordo Mayo-Microsoft, e quella del controllo sul processo di addestramento, centrale nell'approccio Reply Model Factory, sono due facce dello stesso problema: come si fa a portare l'intelligenza artificiale in un contesto ad alto rischio - la medicina - senza perdere il controllo clinico, etico e legale? Ieo, con il suo modello di cura fondato sulla centralità del paziente e la strategia data-driven, è in questo senso un partner naturale per un progetto del genere. Non un semplice committente, ma un co-sviluppatore che porta in dote un patrimonio informativo costruito in anni di attività clinica e di ricerca. L'Ia non guarirà il cancro da sola. Ma addestrare un modello che sa leggere un referto di senologia come lo legge un oncologo dell'Ieo è già un passo avanti concreto. Ed è esattamente il tipo di passo che, moltiplicato su scala, può cambiare la medicina. Riproduzione riservata ©

10000& d'accordo. Faccio fatica a capire la ridicola quotazione attuale

4 GIUGNO 2026- Reply [EXM, STAR: REY] e l’Istituto Europeo di Oncologia (IEO) hanno avviato una collaborazione finalizzata al co-sviluppo e all’addestramento di Large Language Model verticali per l’ambito oncologico.

Sap + 3,54 recuperato quasi quello che ha perso ieri

Alam ... cagr utile netto ultimi 5 anni è 11 per cento. E primo trimestre ha fatto più 18... Con il titolo che sta al 70 per cento in meno del picco e ai valori di 6 anni fa. Però con 600m di cassa. Ma di che stiamo a parlare... Per di più è ormai chiarissimo che IA finirà solo che per accellerare crescita organica e margini della società prossimi anni... Urlare meno, dormire, aspettare, stare calmi.. e vendere tra non meno di 7anni. Vi voglio bene

Rimbalzo software sembra fallito crm -5 e pure nvidia -3 abbondanti

Buonasera, perché questa incertezza?