Reply SpA (REY)

Premere buy e godere domani

Sappiamo a che ora i dati domani?

Reply vuole trasformare il sapere delle aziende in un modello di AI dedicato. Reply model factory. Tutto mi sembra Reply tranne che una società che sta subendo l IA...

come saranno gli utili di domani???

Questa azienda per essere nel software , il sito fà un pò schifo, e il centralino mi ha solo detto domani nel primo pomeriggio. Non si usano gli orari si va a caffo di can

Perché dati di venerdì??

Trimestrale domani, giusto? Ho qualcosina, ma quanti dubbi però... E poi sto buyback? Mi sembra fatto col contagocce, aspettano cosa? dati deludenti forse?

Scusate ma secondo voi con 34.000 pezzi scambiati in 6 ore, stanno facendo buyback? Bonanotte, di questo passo ci vogliono 10 anni per concluderlo. O si danno una mossa o per forza dovranno pagarle di più le azioni

Sto buompane deve avere qualche problema……d’altronde uno che lavora in reply nn ce da stupirsi

Domani siamo a 96€

Allora come sapete Reply ha annunciato un buy back fino ad un massimo di 3.607.950 azioni per un controvalore massimo di 550 milioni di Euro. Ora facendo una semplice divisione, ovvero controvalore massimo / numero azioni acquistabili viene fuori un valore di 152,44 per azione. La domanda è, la proprietà ha interesse a mantenere l'azione bassa, in modo da risparmiare, o a farla salire spendendo molto di più? Rispondete a questa domanda è capirete come si muoverà il titolo da qui a ottobre.

Ma Giovanni Buompane perchè inserisci sempre gli stessi articoli e superlunghi ?

Utili di venerdì, crollo assicurato?

Digitale: Reply Xchange 2026, l'Agentic AI messa a sistema in ambito enteprise 14 maggio 2026 (LaPresse) Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono sempre più orientati alle 'business application', capaci di ottimizzare dalle digital experiences ai processi produttivi, passando per l'accessibilità dei servizi online e l'organizzazione delle supply chains. Nell'era dell'AI agentica, infatti, è sempre più possibile portare all'interno del mondo dei dati anche i processi, le procedure interne alle aziende, trasformando così il dato da potere informativo a conoscenza della definizione delle attività aziendali. Le architetture agentiche possono così utilizzare i dati non solo per conoscere l'azienda, ma anche per capirne i processi interni e studiare come agirvi in maniera autonoma. Gli agenti Ai possono inoltre sempre più interagire tra loro, attraverso i dati e soprattutto, la conoscenza dei processi. Orientandosi verso il mondo sconfinato della gestione della customer experience e quindi della relazione con l'utente. Di questo si è parlato a Reply Xchange 2026, dove la società - specializzata nella progettazione e nella realizzazione di soluzioni basate su nuovi canali di comunicazione e media digitali - ha aperto uno spazio dedicato alle principali evoluzioni dell’Intelligenza Artificiale in ambito enterprise. Il percorso mira a raccontare in modo concreto l’evoluzione dell’intelligenza artificiale attraverso esempi pratici della sua introduzione all’interno di processi e modelli aziendali, aiutando a comprendere in questo modo come gli ecosistemi guidati dall’AI stiano profondamente ridefinendo settori, modelli operativi ed esperienze. "Oggi il tema conduttore è mettere gli agenti a scala, su tutti i grossi processi e le trasformazioni dei sistemi informativi. Il tema è anche il cambiamento del modo di lavorare, quindi il passaggio da copilota verso meccanismi ad esempio di co-work, e la trasformazione del software engineering che viene trascinata sostanzialmente da questo nuovo modo di lavorare", sottolinea Filippo Rizzante, CTO di Reply. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sempre di più interpretano i dati suggerendo potenziali correzioni, anche real-time, ai processi produttivi, attraverso analisi temporali dell'andamento delle attività aziendali capaci di garantire un efficientamento produttivo. Generano interfacce, permettendo all'agente AI di gestire con sempre maggiore precisione e affidabilità le attività relative a un call center o uno sportello online di supporto all'utente. Automatizzano le attività di acquisto online da parte dei consumatori, con agenti AI di e-commerce che possono anche definire dall'inizio alla fine una transazione sulla base di indicazioni inserite precedentemente e relative a gusti e budget, sfruttando anche la possibilità di accorgersi e sfruttare sconti e offerte da parte dei venditori. Ma possono anche orchestrare strategie di investimento dei propri risparmi, o allenare robot umanoidi a compiere attività di 'pick and place' di oggetti, così da introdurli gradualmente nelle attività di magazzino e di logistica delle imprese. E riescono anche aiutare a migliorare l'accessibilità dei portali e delle infrastrutture digitali, apprendendo ad esempio il linguaggio dei segni per supportare le interazioni di persone che parlano unicamente la Lis o che presentano ADHD, dislessia, daltonia. Non solo. Le potenziali ricadute dello sviluppo dell'AI agentica comprendono anche il campo della cultura, ad esempio addestrando modelli specifici come nella collaborazione tra Reply e l'Accademia austriaca delle Scienze. "Qui addestriamo modelli sul greco antico per tradurre la grossa libreria di papiri che loro hanno", sottolinea Rizzante, ricordando che "dell'oltre un milione di papiri che abbiamo a disposizione dell'antichità solo in greco, soltanto il 6% è stato tradotto, in più di 150 anni di umanità". Un tale modello "permette di accelerare tantissimo, con una funzionalità di co-pilota, l'attività dei ricercatori", e quindi di poter tradurre "questi scritti che sono di estrema importanza per capire il nostro passato". Gli agenti Ai insomma riescono a mettere in campo non solo singole azioni ma processi, supportando le decisioni operative e operando come un'infrastruttura intelligente diffusa in una quantità innumerevole di ambiti. Diventando strumenti capaci di collegare conoscenza e processi, decisione e azione. Processi di trasformazione che rivoluzionano anche "il modo in cui anche le organizzazioni funzionano, su come vengono disegnati i processi dalla logistica alla fabbrica", aggiunge Rizzante, e che trasformano "anche alcune aree che sono sempre più interessanti, dove le aziende hanno necessità sostanzialmente di differenziarsi". Differenziazione, ha spiegato Rizzante, che passerà anche "attraverso l'addestrare i propri modelli e propri domini". In definitiva, "addestrare un modello specifico linguistico multimodale non è più fantascienza, anche per costi e per strumenti che ti permettono di fare questo".

Non ho la sfera magica, ma dico che oggi chiude a +3%

Ottimo titolo e chi dite il contrario ha perfettamente ragione

14 Maggio 2026 Reply [EXM, STAR: REY] annuncia Reply Model Factory, una piattaforma industriale per la costruzione di modelli generativi di frontiera fondati sulla conoscenza entreprise e progettati per alimentare sistemi e agenti AI coerenti con il contesto operativo di ciascuna organizzazione. I modelli di intelligenza artificiale vengono spesso sviluppati per supportare un’ampia varietà di use case, basandosi in larga parte su dati pubblici. Le aziende, invece, fanno leva sulla propria conoscenza interna: standard tecnici, requisiti normativi, procedure operative, sistemi proprietari ed expertise di dominio. Reply Model Factory nasce per superare questo gap, consentendo alle organizzazioni di addestrare modelli specifici in grado di comprendere il proprio contesto e operare in modo coerente all’interno di workflow, sistemi e framework di governance distintivi di ciascuna realtà aziendale. All’interno della Factory, le organizzazioni possono convogliare documentazione interna, repository software, dati di business, conoscenza di dominio e process records in vault sicuri, dove questa conoscenza viene preparata e utilizzata per addestrare modelli sulla terminologia, sui pattern di ragionamento e sui vincoli operativi che definiscono il loro ambiente. Reply Model Factory industrializza le attività di data preparation, training, evaluation, deployment e continuous improvement all’interno di un ciclo di vita controllato e di ontologie coerenti, con la modularità come principio guida per integrare, di volta in volta, i migliori stack tecnologici disponibili. In questo contesto, il pre-training costruisce una prima domain awareness a partire dai dataset del cliente e da un ampio patrimonio di dati interni; il supervised fine-tuning sviluppa competenze su task specifici; il reinforcement learning consolida expertise e comportamenti agentici, in coerenza con policy, criteri di valutazione e obiettivi operativi; la distillation e lo speculative decoding rendono infine i modelli specializzati più efficienti e pronti per il deployment. Ogni modello, così come ogni dataset derivato del cliente, viene rilasciato come asset enterprise versionato, con interfacce controllate, quality gate integrati e un allineamento by design all’EU AI Act. Con questo approccio Reply Model Factory consente alle organizzazioni di andare oltre i modelli generalisti di intelligenza artificiale e sviluppare modelli di frontiera che evolvono insieme alla loro conoscenza, ai loro processi e alla loro competenza, garantendone al contempo il pieno controllo. “I modelli proprietari diventeranno una delle principali leve di differenziazione strategica per le aziende”, ha dichiarato Tatiana Rizzante, CEO di Reply. “Con la progressiva diffusione della Generative AI nei processi di innovazione, progettazione, decisione e nelle attività operative, il vantaggio competitivo deriverà da modelli costruiti sulla conoscenza, sui dati, sull’expertise e sulla proprietà intellettuale specifici di ciascuna organizzazione. Con Reply Model Factory, consentiamo alle aziende di trasformare questi asset distintivi in modelli AI che restano sotto il loro controllo e possono essere continuamente migliorati, scalati e specializzati nel tempo.”

Maggio 2026 Hermes Reply, la società del Gruppo Reply specializzata nella trasformazione digitale per il manufacturing, presenta Brick Cognitive, il nuovo sistema operativo agentico progettato per portare l’intelligenza artificiale al centro delle operations industriali. Evoluzione naturale di Brick Reply – la piattaforma MES/MOM di nuova generazione di Reply – Brick Cognitive introduce un modello in cui i sistemi di fabbrica non si limitano più a eseguire e monitorare, ma diventano capaci di interpretare ciò che accade, correlare eventi e orientare l’azione lungo i processi di produzione, qualità, manutenzione e pianificazione. Negli ambienti produttivi, dati e processi sono distribuiti tra sistemi eterogenei – MES, ERP, IIoT, qualità, manutenzione e pianificazione – progettati per operare separatamente. Questo genera una visione frammentata delle operations, rende più difficili le analisi trasversali e rallenta l’identificazione di cause, priorità e azioni. Brick Cognitive nasce per superare questo limite, introducendo un livello cognitivo condiviso che rende il contesto di fabbrica leggibile in modo unitario. Più che aggiungere un nuovo livello di analisi, Brick Cognitive introduce un nuovo modello operativo per la fabbrica. Nucleo centrale della piattaforma è il knowledge graph semantico che rappresenta le relazioni e le entità del processo produttivo quali ad esempio prodotti, macchine, materiali, eventi, allarmi, piani di produzione e vincoli operativi. Su questa base, i dati non restano confinati nei singoli sistemi, ma diventano comprensione del processo e supporto concreto alle attività. Gli agenti AI assumono un ruolo operativo: sono componenti di un sistema capace di interpretare deviazioni di performance, correlare non conformità e condizioni di processo, ricostruire la tracciabilità end-to-end, identificare pattern di fermo e inefficienza e valutare alternative di pianificazione. In questo modo, Brick Cognitive consente di passare da una lettura frammentata delle operations a decisioni e azioni coordinate. Brick Cognitive è progettato come layer cognitivo aperto sopra i sistemi di fabbrica esistenti e può operare su ambienti eterogenei, inclusi contesti brownfield e piattaforme di terze parti. Allo stesso tempo, rappresenta un’estensione naturale di Brick Reply, la piattaforma MES/MOM di nuova generazione di Reply, di cui amplia il ruolo verso un modello di cognitive manufacturing. Per rendere questo modello immediatamente attivabile nei contesti in cui il valore operativo è più rilevante, Hermes Reply ha sviluppato un primo set di soluzioni prebuilt per il manufacturing, tra cui Quality & Traceability Investigation, Manufacturing KPI Advisor, Production Flow Advisor, Maintenance Advisor e Planning Advisor. Queste applicazioni consentono di tradurre Brick Cognitive in scenari operativi concreti e di estenderne progressivamente l’adozione lungo domini, processi e siti diversi: le soluzioni agentiche sono in grado di analizzare disponibilità dei materiali per garantire produzione continua, individuare incoerenze di pianificazione, così come ricostruire l’intera genealogia del prodotto, correlando problemi di qualità o fornendo indicazioni sulla produzione in corso per intercettare rischi di perdita di performance. Con Brick Cognitive, la fabbrica evolve da un insieme di sistemi che eseguono e monitorano verso un modello operativo capace di comprendere il contesto, correlare ciò che accade e orientare decisioni e azioni coordinate lungo le operations industriali.

Volumi in aumento oggi :)

la differenza tra Reply e Accenture o Capgemini e che Reply ha una struttura a rete piccole societa altamente specializzate e snelle ...che si adeguano subito alle nuove esigenze informatiche mentre le altre sono dei pachidermi nell'adeguarsi in quantto per grandezza e per struttura ...

Reply: Rizzante (Cto), AI per le imprese cruciale per strategia gruppo​ In Model Factory agenti Ai coerenti per ciascun contesto (Il Sole 24 Ore Radiocor) - Milano, 13 mag - L'AI al servizio delle necessita' delle imprese e' cruciale per la strategia di crescita di Reply, societa' italiana di consulenza informatica quotata a Milano. L'intelligenza artificiale rende infatti il lavoro "automatizzato in termini di esecuzione", spostando l'attenzione sull'intento, sulla valutazione e sulla rifinitura del dettaglio" nei diversi compiti, ha spiegato a Radiocor Filippo Rizzante, Chief Technology Officer e membro del board di Reply, a margine dell'evento XChange sull'AI nell'ambito enterpise. "In questa transizione il problema e' la differenziazione" per le esigenze di ciascuna azienda, ha proseguito. Per questo "abbiamo lanciato una Model Factory" con dei "progetti per addestrare modelli aziendali di intelligenza artificiale e questo sta diventando sempre piu' fattibile". L'area Reply Model Factory presenta infatti un approccio industrializzato alla costruzione di modelli generativi di frontiera fondati sulla conoscenza entreprise e progettati per alimentare sistemi e agenti AI coerenti con il contesto operativo di ciascuna organizzazione. Per fare questo, le 300 aziende del gruppo "costruiscono soluzioni sulla base della loro specializzazione". Per continuare a stare al passo con l'innovazione, guardando "ai laboratori sulla parte della robotica, dell'hedge computing e della parte piu' esperienziale", Reply mette a terra, anche grazie a finanziamenti europei, investimenti in ricerca per "centinaia di milioni di euro", ha affermato Rizzante. L'Europa per il Cto di Reply e' poi "uno dei pochi posti in cui la tematica dell'AI viene affrontata dal punto di vista sistematico e regolatorio". Questo, "non e' un limite", ma uno stimolo a trovare le soluzioni e le innovazioni in un quadro complessivo che tiene conto di sostenibilita', di etica, di responsabilita' e quant'altro".

oggi sotto i 90 e poi il ribasso a doppia cifra attenzione

Il Gruppo ha chiuso il 2025 con un fatturato consolidato a 2,48 miliardi (+8%), EBITDA a 467,6 milioni (+13,9%), EBIT a 397,1 milioni (+18,5%) e utile netto di gruppo a 250,9 milioni (da 211,1 milioni nel 2024). L'assemblea ha inoltre autorizzato il rinnovo del programma di acquisto di azioni proprie per un massimo di 3,5 milioni di azioni e un impegno finanziario massimo di 550 milioni di euro, in continuità con il programma avviato il 13 aprile scorso, principalmente a servizio di piani di incentivazione azionaria e operazioni straordinarie.

tutti professori..